Investigación · Glosario
Glosario.
Los términos que usan nuestras publicaciones, definidos en lenguaje claro. La complejidad innecesaria es una forma de opacidad.
- Inteligencia para decidir
- La disciplina de apoyar una decisión concreta, tomada por una persona concreta, con evidencia que esa persona pueda inspeccionar, cuestionar y sostener.
- Evidencia verificable
- Evidencia con fuente citada que puede abrirse y comprobarse. Un dato concreto sin fuente es un dato sin verificar.
- Confianza declarada (calibración)
- Un número de confianza está calibrado cuando coincide con la realidad a la larga: de las afirmaciones marcadas 0,86, unas 86 de cada 100 resultan ciertas.
- Alucinación
- Contenido inventado por un modelo de lenguaje y presentado con seguridad: nombres, cifras y citas son lo que los modelos inventan con más aplomo.
- Gobernanza de la IA
- Las reglas, los roles y las salvaguardas con que una organización adopta sistemas de IA: qué pueden operar, quién responde y cómo se auditan.
- Gobernanza de datos
- El modelo operativo que define calidad, acceso, ciclo de vida y ética de los datos. Es la base de toda estrategia de IA y de evidencia.
- Registro público de algoritmos
- Un inventario publicado de los sistemas automatizados que usa una entidad, con su propósito y sus salvaguardas.
- Supervisión humana efectiva
- Protocolos verificables que mantienen la decisión en una persona: quién firma, qué revisa y cómo se documenta el desacuerdo. Lo contrario de la aprobación automática.
- Transparencia algorítmica
- La capacidad de ver cómo un sistema llegó a su resultado: razonamiento, evidencia, supuestos e incertidumbre, abiertos a inspección.
- Ruido (en decisiones)
- La variabilidad indeseada entre decisiones que deberían ser iguales: dos funcionarios, el mismo expediente, conclusiones distintas.